ଛାଞ୍ଚ:ମେସିନ ଲର୍ଣ୍ଣିଙ୍ଗ୍

ମେସିନ ଲର୍ଣ୍ଣିଙ୍ଗ୍ ଏବଂ ଡାଟା ମାଇନିଂ

ସମସ୍ୟା କ୍ଲାସିଫିକେସନ କ୍ଲଷ୍ଟରିଂ ରିଗ୍ରେସନ Anomaly detection AutoML ଆସୋସିଏସନ ରୁଲ ରିଏନ୍ଫୋର୍ସମେଣ୍ଟ ଲର୍ଣ୍ଣିଙ୍ଗ୍ Structured prediction Feature engineering Feature learning Online learning ସେମି-ସୁପରଭାଇଜଡ ଲର୍ଣ୍ଣିଙ୍ଗ୍ ଅନ-ସୁପରଭାଇଜଡ ଲର୍ଣ୍ଣିଙ୍ଗ୍ Learning to rank Grammar induction
ସୁପରଭାଇଜଡ ଲର୍ଣ୍ଣିଙ୍ଗ୍ (କ୍ଲାସିଫିକେସନ • ରିଗ୍ରେସନ) ଡିସିସନ ଟ୍ରି Ensembles (Bagging, Boosting, Random forest) k-NN ଲିନିୟର ରିଗ୍ରେସନ ନାଇଭ ବାୟସ ନ୍ୟୂରାଲ ନେଟୱର୍କs ଲଜିଷ୍ଟିକ ରିଗ୍ରେସନ ପରସେପ୍ଟ୍ରନ ରିଲିଭାନ୍ସ ଭେକ୍ଟର ମେସିନ(RVM) ସପୋର୍ଟ ଭେକ୍ଟର ମେସିନ(SVM)
କ୍ଲଷ୍ଟରିଂ BIRCH CURE Hierarchical k-means Expectation–maximization (EM) DBSCAN OPTICS Mean-shift
ଡାଇମେନସନାଲିଟି ରିଡକ୍ସନ Factor analysis CCA ICA LDA NMF PCA t-SNE
ଷ୍ଟ୍ରକ୍ଚରଡ ପ୍ରେଡିକ୍ସନ Graphical models (Bayes net, CRF, HMM)
ଅନୋମାଲି ଡିଟେକ୍ସନ k-NN Local outlier factor
ନ୍ୟୂରାଲ ନେଟ Autoencoder Deep learning Multilayer perceptron RNN (LSTM, GRU) Restricted Boltzmann machine SOM Convolutional neural network (U-Net)
ରିଏନ୍ଫୋର୍ସମେଣ୍ଟ ଲର୍ଣ୍ଣିଙ୍ଗ୍ Q-learning SARSA Temporal difference (TD)
ଥିଓରୀ Bias-variance dilemma Computational learning theory Empirical risk minimization Occam learning PAC learning Statistical learning VC theory
ମେସିନ ଲର୍ଣ୍ଣିଙ୍ଗ୍ ସ୍ଥାନଗୁଡ଼ିକ NIPS ICML ML JMLR ArXiv:cs.LG
ଗ୍ଳୋସରି ଅଫ ଆର୍ଟିଫିସିଆଲ ଇଣ୍ଟେଲିଜେନ୍ସ Glossary of artificial intelligence
ପାଖାପାଖି ପୃଷ୍ଠାଗୁଡ଼ିକ List of datasets for machine-learning research Outline of machine learning
v t e